11月6日，首届中英智能移动新业态发展研讨会在京举办，大地测量、导航与位置服务、人工智能等多领域中英专家出席会议并介绍了最新研究成果。会议期间，与会专家接受了记者的独家专访，对智能移动领域的关键技术、产业驱动、国际合作框架等进行了解析。
智能移动领域，现况如何
智能移动离我们已不再遥远。人们最关心，却也是最担心的例子——自动驾驶。
自动驾驶技术体系的核心究竟是什么？中英地理空间信息联合研究中心主任、英国诺丁汉大学自动化利用负责人孟晓林对记者说，从硬件范畴谈起，首先是导航定位；第二则是感知。以动感地图为例，在路面上，各种状况的发生都是瞬时的，会引起连锁反应，如何将这些变化信息及时传递给道路使用者呢？这就是动感地图的作用。第三个技术关键点是通讯，包括车与车、车与物、车与基础设施的通讯等，是必须实现的互联互通问题。
孟晓林特别强调，以上智能移动技术都离不开“安全”二字。因为所有导航定位装置都是电子产品，只要跟外界发生联系，就有被黑客攻击的可能，导致信号传输被干扰，鉴于这种脆弱性，“反黑”技术的跟进几乎和系统关键技术同样重要。
孟晓林说，目前，这些技术发展的成熟度并不一致，大众认知也有好有坏，因此，向公众普及自动驾驶基本常识，应伴随技术一起前行。
在英国，政府已加大力度研发相关领域技术。英国驻华使馆公使衔参赞乔桐向记者介绍，2017年英国宣布拨款1.09亿英镑支持多个自动驾驶项目。这是一项前瞻性举措，就像“中国制造2025”一样，英国也在探寻自己的工业发展战略，自动驾驶为英国带来巨大市场机遇，相关技术将推动人类交通从20世纪的人工驾驶时代过渡到21世纪的低碳、零碳、自动驾驶时代。
自动驾驶上路，挑战何在
国家测绘地理信息局副局长、联合国全球地理信息管理专家委员会共同主席李朋德告诉记者，第一，相关法律法规需要进一步完善；第二是时空信息有效覆盖问题，时间和空间对自动驾驶来说就像水和空气之于人类一样不可或缺，时间空间必须紧密结合、合二为一才能精确感知环境；第三则是“机器用的地图”问题。人类看到地图出现错误能够及时“刹车”，而人工智能在判断事务对错方面与人类仍有差距。此外，我们还面临“标准缺失、成本过高”的问题；最后一点是系统集成，动态、感知的智能驾驶系统尚需工业创新。李朋德认为，只有上述四方面的问题全部解决，产业化才有前景，如果只是部分解决问题，人们看到的仍只是实验品。
乔桐也赞成“技术是最大挑战”的观点。但他认为，公众对于自动驾驶这项新技术的接受程度同样重要。譬如，传统车驾驶者对电脑系统稳定性的信任度，以及自动驾驶对专职司机群体带来的生存挑战等，需要考虑新技术如何更好地适应现实社会。因此，在制定自动驾驶技术相关政策时，不能只考虑安全性，还需顾及社会方方面面。总之，公众只有对新技术持有100%的信任，政策才能出台，新车才能上路。
中英互利互助，应对未来
李朋德告诉记者，中英地理信息领域的合作正在不断深化。尽管两国法系不同，但有互补之处，怎样找到一个共同点推出自动驾驶汽车的法律体系，这一点值得双方认真研究；在相互学习方面，英国的电子传感科技值得中方学习，而英国可以利用北斗在高精尖领域将时空一体化做得更好；另外，英国拥有大量以军事、经济、人文为目的的世界各地地图，中英要进一步加强合作，将其升级为“机器可用的地图”，共享技术和标准。李朋德进一步指出，要充分利用“一带一路”建设带来的机遇，开展更多人文、科技交流。相信凭借中国制造业和欧洲的标准化管理，我们能够共同完成一个适应全球自动驾驶市场的、有竞争力的解决方案。
谈到中英双方如何应对挑战，孟晓林提出可通过政府搭建平台，确定重要研究方向，进行人才培训的建议。英国已将智能移动领域的人才培养提上日程，英国国家创新署、英国国家测绘局与中国国家测绘地理信息局，可以选择适当时机通过多种方式对接，设立专题，尝试解决问题，甚至可以有针对性地对人才培训方案进行调整，增加机器学习等相关内容。
乔桐表示，中英智能移动领域的合作迈出了第一步。新技术的发展，需要来自政府、学界、企业界三方力量共同推动。尤其是企业通过风险投资等方式，最终完成其商业化落地。三方共同努力搭建合作框架，分享信息，交换想法，可以为新技术开辟发展空间。
文章来源：科技日报
